Nutrio

Контекст и задача

Nutrio — приложение для контроля питания и достижения целей по весу. Задача была спроектировать продукт с нуля: от первого запуска и настройки целей до ежедневного ведения питания и отслеживания прогресса.

Основная сложность — сделать этот процесс достаточно подробным, но не перегрузить пользователя. Контроль КБЖУ требует регулярного внесения еды и постоянного внимания к данным, поэтому ключевые сценарии должны занимать как можно меньше времени и при этом давать понятную картину текущего состояния и прогресса.

Исследование категории

Анализ конкурентов

Я начал с разбора ключевых приложений в категории calorie tracking и nutrition. Смотрел не только на набор функций, но и на то, как устроен пользовательский путь целиком: от первого запуска до ежедневного использования.

Основной фокус был на нескольких вещах:

• как продукты собирают данные и персонализируют цели;
• как устроен главный экран и ежедневный tracking;
• насколько быстро можно добавить еду;
• какую роль играет AI и насколько пользователь может контролировать результат;
• как показываются прогресс и аналитика;
• где появляются paywall и дополнительные предложения;
• какие функции остаются основными, а какие вынесены во вторичные сценарии.

Такой разбор помог понять общие паттерны категории, увидеть сильные решения и определить зоны, где опыт можно сделать проще и цельнее.

Анализ отзывов

После анализа конкурентов я изучил пользовательские отзывы, чтобы понять, где реальные сценарии чаще всего ломаются.

Искал повторяющиеся проблемы: лишние действия, путаницу, неточное распознавание и перегруженные сценарии. Это помогло увидеть категорию не только через интерфейсы конкурентов, но и через реальный пользовательский опыт.

Приоритеты продуктовых улучшений

На основе конкурентного анализа и отзывов я выделил несколько зон, где можно было заметно улучшить пользовательский опыт Nutrio.

Гипотеза

Структура продукта

После исследования я собрал ключевые сценарии в единую структуру продукта. В центре остался ежедневный контроль питания, а персонализация, AI-сканирование, аналитика и дополнительные health-сценарии поддерживают этот основной цикл.

Схема показывает весь путь пользователя: от первого запуска и настройки целей до ежедневного tracking, анализа прогресса и повторного использования.

Дизайн

Визуальный язык Nutrio строится вокруг простоты, понятной иерархии и собственного характера продукта. Чтобы интерфейс не воспринимался как очередной утилитарный calorie tracker, я добавил маскота-авокадо как лёгкий элемент идентичности — он поддерживает коммуникацию в ключевых точках и помогает сделать продукт более узнаваемым, не отвлекая от основных сценариев.

Онбординг

Онбординг собирает данные, которые напрямую влияют на персональный план пользователя: цель по весу, параметры тела, уровень активности и привычки.

Основная задача была в том, чтобы собрать достаточно информации для расчёта персонального плана, но не перегрузить первый запуск. Поэтому сценарий разбит на короткие последовательные шаги, а вопросы сгруппированы по смыслу.

Монетизация

Монетизация построена в три этапа и привязана к контексту пользователя.

Первый paywall появляется сразу после построения плана, когда пользователь уже прошёл онбординг и получил персонализированный результат. Если основной оффер пропускается, Nutrio предлагает 75% OFF как более сильное альтернативное предложение.

Третий этап — One Time Offer — появляется уже после первого сканирования еды. К этому моменту пользователь успевает попробовать ключевую функцию продукта и увидеть её ценность на практике.

Так каждый оффер появляется в своей точке пути и работает с разным уровнем вовлечённости.

Главный экран и меню

Главный экран собран вокруг ежедневного контроля: пользователь сразу видит текущий баланс калорий, КБЖУ, прогресс по дню и последние приёмы пищи.

Основной акцент — быстро понять текущее состояние и добавить еду без лишних переходов. Дополнительные сценарии вынесены в меню, чтобы не перегружать Home и сохранить фокус на nutrition tracking.

Сканирование еды

AI Scan сокращает количество ручных действий в самом частом сценарии — добавлении еды.

Пользователь фотографирует блюдо, Nutrio распознаёт продукты и формирует результат с калорийностью и КБЖУ. Перед добавлением запись можно проверить и скорректировать, чтобы автоматизация не забирала контроль над итоговыми данными.

Аналитика

Раздел аналитики помогает отслеживать прогресс по весу и понимать, насколько пользователь приближается к своей цели.

На основном экране собраны текущий вес, целевое значение, динамика и BMI. Отдельный экран показывает историю изменений за разные периоды, а новый вес можно быстро добавить вручную и при необходимости сохранить фото для визуального сравнения прогресса.

Дополнительные сценарии

Nutrio дополняет контроль питания тремя связанными сценариями. Fasting помогает соблюдать выбранный режим питания и отслеживать интервалы голодания. Exercise Log позволяет учитывать физическую активность в контексте дневного баланса, а Water Tracking — быстро контролировать потребление воды в течение дня.

Вместе они расширяют картину ежедневных привычек пользователя и дополняют основную цель продукта — управление питанием и прогрессом по весу.

Итог проекта

В Nutrio я спроектировал полный пользовательский опыт с нуля — от первого запуска и персонализации до ежедневного контроля питания, AI-сканирования, аналитики, монетизации и дополнительных health-сценариев.

В результате получился цельный продукт, где основные сценарии связаны между собой и работают вокруг одной задачи — помочь пользователю проще контролировать питание и двигаться к цели по весу.

Результаты